DataSience
Verticales
El análisis de datos implica construir una infraestructura para la agregación, el análisis y la generación de informes de datos.
Seguimiento de los ingresos, gastos y rentabilidad de una empresa.
Análisis de rentabilidad y gestión del rendimiento financiero.
Planificación presupuestaria, formulación de planes de negocio a largo plazo.
Previsión y gestión de riesgos financieros.
Identificación de los impulsores de la demanda, previsión y planificación de la demanda del consumidor.
Monitoreo y evaluación del desempeño de proveedores.
Optimización predictiva de rutas.
Determinación del nivel óptimo de inventario para satisfacer la demanda y evitar desabastecimientos, planificación y gestión de inventario.
Identificar patrones y tendencias a lo largo de la cadena de suministro para mejorar la gestión de riesgos de la cadena de suministro.
Monitoreo y seguimiento de activos en tiempo real.
Mantenimiento predictivo y preventivo, desarrollando estrategias de mantenimiento de activos.
Planificación de inversiones en activos.
Análisis de uso de activos, planificación y programación de estrategias de modernización/reemplazo/eliminación de activos.
Monitoreo y análisis del desempeño de empleados/departamentos.
Análisis de la experiencia y satisfacción de los empleados.
Optimización y gestión de la estrategia de retención de empleados.
Análisis y optimización de la estrategia de contratación de empleados.
Analítica de costes laborales.
Planificación y optimización de la capacidad operativa basada en el análisis de envíos entrantes, cronogramas de entrega de clientes, disponibilidad de vehículos y cronogramas de turnos de personal.
Analítica predictiva para el mantenimiento de vehículos (predicción de averías, recomendación de acciones de mantenimiento, etc.).
Pronóstico de la demanda de vehículos.
Predecir las cantidades óptimas de combustible necesarias en función del análisis de los patrones de conducción.
Análisis de datos IoT.
Análisis y optimización de la efectividad general del equipo.
Optimización de la calidad del proceso de fabricación.
Programación de mantenimiento de equipos.
Previsión y optimización del consumo de energía. Análisis de causa raíz de pérdidas de producción.
DataScience
Servicios
El análisis de datos implica construir una infraestructura para la agregación, el análisis y la generación de informes de datos.
Diseñamos e implementamos una solución de análisis con la funcionalidad básica para abordar sus necesidades actuales de análisis de datos y ampliarlas a medida que crecen. Su solución de análisis de datos puede incluir elementos como DWH, cubos OLAP, visualización de datos, ciencia de datos, componentes de big data, etc.
Los consultores de iAmura lo ayudan a elegir una estrategia de análisis de datos óptima y lo guían en el diseño, desarrollo, implementación y mejora de una solución de análisis de datos patentada..
iAmura implementa un marco de gestión de datos robusto para organizar sus procesos de recopilación, almacenamiento, acceso, seguridad, análisis, etc. de datos..
Diseñamos e implementamos una solución de análisis con la funcionalidad básica para abordar sus necesidades actuales de análisis de datos y ampliarlas a medida que crecen. Su solución de análisis de datos puede incluir elementos como DWH, cubos OLAP, visualización de datos, ciencia de datos, componentes de big data, etc.
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